报告题目：数值分析的探索

报告人：廖浩辉博士（Universiti Tunku Abdul Rahman）

时间：2012年10月15日（星期一）16：00-17：00

地点：理科楼数学系A-304

摘要：从硬件出发，探讨运行其上的软件的局限与特点。浮点数作为实数的近似，如果缺乏合适的方程，容易导致很大的误差。合适的求解方法在大规模科学计算的线性代数解法上尤其重要。

误差虽然重要，模块化和存储的优化同样非常重要。BLAS和LAPACK是数值线性代数的标准库。它们是规模不大的微分方程数值解法的一个模块（例如雅可比矩阵的计算）。

在对工程系统进行动力学仿真时，常用的方法是微分方程的差分或有限元方法。为了更精确，科学家很早就建立代码选择与自动生成的程序。随着人工智能方法不断完善，如今我们可以探讨建立更好智能“数值系统”，让这个系统可以分析输入的方程，自动生成计算程序。这里，我认为Python程序语言提供了一个很好的平台。有了这样的平台，我们可以专注于研究动力系统和实验数学。

联系人：唐云，林润亮